В этой книге предлагается новый адаптивный подход к прогнозированию управления для управления токовым контуром поверхностного синхронного двигателя с постоянным магнитом (SPMSM), называемый нелинейным адаптивным расширенным пространственным прогнозированием состояния (NAESSPC). Подробное производное расширенное прогнозирующее управление пространством состояние было дано. Решение нелинейной задачи на основе расширенного неминимального космического ПК (ENMSSPC) и модифицированного линейного квадратичного (LQ). Другое решение этой задачи на основе ESSPC было применено в SPMSM. Затем для SPMSM была предложена новая пространственная модель пространства состояний, основанная на изменении состояний и ошибке отслеживания вывода как новых состояний для новой пространственной модели пространства расширенных состояний. Соответственно, была предложена новая функция затрат, которая обеспечивала изменение входа управления. Таким образом, результаты моделирования показали, что предложенный метод по ср&