Bem-vindo ao livro "RESUMO: Big Data para Executivos e Profissionais de Mercado".Trata-se de uma reorganiza o dos conte dos das Segunda e Terceira Edi es, proporcionando uma leitura mais leve, considerando que: -Os textos foram redimensionados em uma linguagem menos t cnica poss vel.-As se es de Curiosidades foram retiradas, n o teis aos novos resumos.-As se es de Resumo s o novas, implementadas para revis o r pida dos conte dos.-Cap tulos mais t cnicos est o dispon veis como Ap ndice para leitura opcional.O valor agregado deste livro RESUMO, est na economia de tempo, aplicada ao aprendizado dos conte dos e revis es r pidas. Como um livro de Cabeceira, voc pode reler ao final as se es de Resumo, revisando conceitos, adquirindo em pouco tempo uma vis o ampla da tecnologia.O livro tem como objetivo resumir conhecimentos de Big Data. Conceitos, tecnologias, aplica es, estudos de caso. An lise de dados, Insights, Machine Learning e a es pr ticas para resultados de neg cios. Impacto na sociedade. Carreiras de dados.O conhecimento foi estruturado de maneira informativa, menos t cnica, para r pido aprendizado.Elaborado para Executivos e Profissionais que queiram obter informa es sobre esta nova rea que est revolucionando as empresas, seus produtos e servi os, alterando mercados e as carreiras profissionais existentes.Big Data uma tecnologia "Moonshot", daquelas que surgem e alteram profundamente a vida das pessoas e suas carreiras profissionais.Empresas e profiss es se tornam cada dia mais "data-driven" (orientadas para dados). Uma nova cultura de dados ser exigida dos profissionais, que devem incorporar a An lise de Dados como uma de suas habilidades profissionais. S o alertas para Executivos e Profissionais interessados em entender essa nova rea.Que a leitura deste Resumo possa despertar o interesse sobre Big Data e sirva de orienta o para o seu crescimento pessoal e profissional.Este eBook um primeiro passo para voc conhecer e se interessar por Big Data. Avalie o resumo de aprendizado que far nesta jornada.I - Introdu o ao Big Data e Ci ncia de Dados. Principais Tecnologias aplicadas ao Big Data. Tecnologias de nuvem, sistemas, hardware e software. II - Ecossistema Hadoop e a sua import ncia para Big Data. O paradigma da programa o em paralelo MapReduce para resolver problemas em Big Data. Data Lake, Data Warehouse e os processos de ETL para Big Data. III - A Ci ncia de Analytics e suas deriva es para Predictive e Big Data. As ferramentas de Analytics e suas aplica es em Big Data. Machine Learning (ML) ou Aprendizado de M quina e a sua rela o com Big Data. Aplica es de ML para Big Data. Introdu o Visualiza o de Dados.IV - Principais carreiras profissionais em Big Data. Empresas que criaram Big Data e utilizam a tecnologia. Aplica es de Big Data nas empresas brasileiras. Aplica es de Big Data para redes sociais e Internet das coisas. Privacidade e Governan a em Big Data.V - Influenciadores de Big Data e Data Science. Como se tornar um Data Scientist. Orienta es Curriculares e Acad micas.VI - Conclus es gerais sobre a Era de Big e suas implica es na vida empresarial e profissional.