Uma necessidade sempre presente na ind stria a melhoria cont nua. Os profissionais que trabalham no desenvolvimento e melhoria de processos, bem como no controle e na melhoria da qualidade de produtos e servi os devem possuir um bom entendimento da Estat stica para que possam realizar um trabalho eficaz. Este livro, dividido em dois volumes, cont m boa parte do material requerido para a forma o continuada de t cnicos e engenheiros, tanto os que ainda s o estudantes como aqueles j inseridos no mercado de trabalho, no que diz respeito Estat stica e suas aplica es. Os t picos abordados incluem, entre outros, estat stica descritiva, probabilidade, vari veis aleat rias, distribui es de probabilidade, estima o, testes de hip teses, an lise da vari ncia, regress o e correla o, modelos estat sticos e simula o, controle estat stico e projeto de experimentos. Procurando minimizar o formalismo matem tico, a abordagem adotada vai no sentido de refor ar o entendimento dos princ pios que suportam cada uma das t cnicas e as condi es exigidas para sua aplica o. As an lises estat sticas requerem um software apropriado, sob pena de se tornarem um gargalo para o processo em decorr ncia de sua complexidade e do grande n mero de c lculos exigidos. Neste livro decidimos utilizar como ferramenta de an lise o Minitab(R) Statistical Software, que um aplicativo dotado de grande n mero de funcionalidades. Al m disso, o Minitab extremamente confi vel, relativamente f cil de usar e est dispon vel em grande n mero de empresas e institui es de ensino. O custo do software n o proibitivo e, finalmente, est o dispon veis op es de licenciamento para professores e estudantes cujo valor de algumas dezenas de d lares para uma licen a anual. O Cap tulo 1 apresenta algumas t cnicas estat sticas utilizadas na an lise de dados. Discute-se o que estat stica e suas aplica es no controle de processos. Apresentam-se os diferentes tipos de dados e as medidas de tend ncia central e de dispers o. Neste ponto iniciamos a utiliza o do Minitab ilustrando seu uso com a apresenta o de diversas funcionalidades voltadas para a Estat stica Descritiva. E em cada cap tulo esta abordagem se mant m: apresenta o de conceitos e m todos estat sticos e em seguida das facilidades que o Minitab disponibiliza para fazer uso dos conceitos e m todos aprendidos. Os autores acreditam que assim o leitor entender por que determinado problema resolvido pela aplica o deste ou daquele m todo espec fico e saber como realizar de maneira eficiente a aplica o da teoria. No Cap tulo 2 apresentam-se as v rias defini es de probabilidade e os conceitos de vari vel aleat ria e de distribui es de probabilidades, discretas e cont nuas. As distribui es Binomial, de Poisson e Normal s o analisadas com mais detalhes. Discute-se a quest o dos modelos estat sticos e simula o de processos empregando estes modelos. O Cap tulo 3 aborda alguns conceitos de infer ncia estat stica, apresentando t cnicas de estima o e testes de hip teses para m dias e propor es. O Cap tulo 4 continua o estudo da infer ncia estat stica, abordando a an lise da vari ncia e a an lise de regress o, e encerra o primeiro volume.No Cap tulo 5, j no segundo volume, inicia-se a apresenta o de ferramentas e t cnicas da qualidade que se baseiam na aplica o dos conceitos estat sticos discutidos nos cap tulos anteriores. As ideias fundamentais do Controle Estat stico de Processo (CEP) s o aqui abordadas e s o apresentados conceitos importantes sobre variabilidade. O cap tulo termina com uma discuss o sobre as cartas de controle por atributos e por vari veis. O Cap tulo 6 demonstra como a an lise da vari ncia e a an lise de regress o encontram importante aplica o pr tica na t cnica do Projeto de Experimentos. Uma abordagem abrangente se inicia com projetos u