Nouvelle dition mise jour. Apr s des r sultats spectaculaires, dont la victoire d'AlphaGo sur le meilleur joueur mondial de Go, le Deep Learning suscite autant d'int r ts que d'interrogations. Inspir au d part par une m taphore biologique, celle du cerveau, le domaine des r seaux de neurones est devenu l'un des principaux axes de recherche de l'intelligence artificielle. Quel que soit le secteur d'activit , pas un seul en effet ne semble chapper aux applications du Deep Learning.
Quels sont les principes des r seaux de neurones ? Comment fonctionnent-ils ? Quand et pourquoi les utiliser ? Sont-ils simples mettre en oeuvre ? Qu'est-ce qu'on entend r ellement par Deep Learning ?
Jean-Claude Heudin propose avec ce livre de r pondre ces questions. Dans un style direct et richement illustr , les explications sont abordables par le plus grand nombre, avec une mise en pratique au travers d'exemples. Pour comprendre le Deep Learning, nul besoin ici d'un fort niveau en math matiques. Les principes de calcul sont r duits des op rations simples et les exemples de programmation sont accessibles. Ce livre s'adresse tous ceux qui souhaitent comprendre concr tement les enjeux du Deep Learning.