Распознавание человеческих эмоций по изображениям лица на основе текстурного анализа и линейного классификатора. Автоматическое распознавание выражений лица (FER) играет важную роль в системах HCI для измерения эмоций людей доминирует в психологии, связывая выражения с группой основных эмоций (т.е. гнев, отвращение, страх, счастье, грусть и удивление). Система распознавания включает в себя обнаружение лица, извлечение и выбор признаков и, наконец, классификацию. Модуль обнаружения лица используется для получения изображений лица, которые имеют нормализованную интенсивность, однородны по размеру и форме и изображают только область лица. Оптимальные признаки выбираются с помощью алгоритма минимальной избыточности максимальной релевантности на основе взаимной информации (MI). Для отбора оптимальных признаков используется метод взаимного информационного коэффициента (MIQ).