Identifizierung von Blutflecken auf Bildern mit Bildverarbeitungsmethoden
AUTHOR | D, Sushma; N, Thirupathi Rao; Bhattacharyya, Debnath |
PUBLISHER | Verlag Unser Wissen (10/06/2021) |
PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
In der vorliegenden Arbeit wurde ein Versuch unternommen, die Blutflecken auf den Dnnblutbildern mit Hilfe von Bildverarbeitungsmethoden zu identifizieren. Die Technik, die in der aktuellen Arbeit verwendet wurde, war die Umwandlung des Bildes in ein monochromes Bild und danach wird das monochrome Bild in Form einer binren Matrix dargestellt. Mit dieser Technik lsst sich das Vorhandensein oder Nichtvorhandensein eines Parasiten mit Hilfe der Python-Programmierung und Bildbearbeitungsmethoden leicht erkennen. Zu den Methoden, die bei dieser Analyse verwendet werden, gehren die Umwandlung in das Matrixformat von Schwarz zu Schwarzwei und die Umwandlung von Bildern durch die Array-Theorie. Die neue Version hat beeindruckende Ergebnisse gezeigt. Vektorielle Beschreibung der Blutsauger in Erythrozyten und der Befunde im Testsegment werden angesprochen. Es ist daher wichtig, die Ergebnisse dieses Ansatzes im Ergebnisteil besonders zu erlutern und zu untersuchen. Die Matrix 0 stellt fest, dass kein anderer Organismus in den Erythrozyten vorhanden ist und dass die Erythrozyten Parasiten haben, was bedeutet, dass die Gesamtleistung des derzeitigen Systems gesund und vollstndig messbar ist.
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9786204134147
ISBN-10:
6204134140
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
German
More Product Details
Page Count:
120
Carton Quantity:
58
Product Dimensions:
6.00 x 0.28 x 9.00 inches
Weight:
0.41 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Medical | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
In der vorliegenden Arbeit wurde ein Versuch unternommen, die Blutflecken auf den Dnnblutbildern mit Hilfe von Bildverarbeitungsmethoden zu identifizieren. Die Technik, die in der aktuellen Arbeit verwendet wurde, war die Umwandlung des Bildes in ein monochromes Bild und danach wird das monochrome Bild in Form einer binren Matrix dargestellt. Mit dieser Technik lsst sich das Vorhandensein oder Nichtvorhandensein eines Parasiten mit Hilfe der Python-Programmierung und Bildbearbeitungsmethoden leicht erkennen. Zu den Methoden, die bei dieser Analyse verwendet werden, gehren die Umwandlung in das Matrixformat von Schwarz zu Schwarzwei und die Umwandlung von Bildern durch die Array-Theorie. Die neue Version hat beeindruckende Ergebnisse gezeigt. Vektorielle Beschreibung der Blutsauger in Erythrozyten und der Befunde im Testsegment werden angesprochen. Es ist daher wichtig, die Ergebnisse dieses Ansatzes im Ergebnisteil besonders zu erlutern und zu untersuchen. Die Matrix 0 stellt fest, dass kein anderer Organismus in den Erythrozyten vorhanden ist und dass die Erythrozyten Parasiten haben, was bedeutet, dass die Gesamtleistung des derzeitigen Systems gesund und vollstndig messbar ist.
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