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Klassifizierung von Dengue-Infektionen durch maschinelles Lernen

AUTHOR Deshmukh, Ragini; Degadwala, Sheshang
PUBLISHER Verlag Unser Wissen (10/04/2021)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Aedesaegypti-Mcke verschont die Dengue-Viruskrankheiten. Das Dengue-Fieber ist weltweit die gr te sich entwickelnde Krankheit. Tag fr Tag nimmt die Zahl der Dengue-Erkrankungen rund um den Globus deutlich zu. Dengue-Infektionen treten in drei Formen auf: Dengue-Fieber, das auch als "Knochenbrecher"-Fieber bezeichnet wird, Dengue-Hmorrhagisches Fieber (DHF) und Dengue-Schock-Syndrom (DSS), die lebensbedrohlich sind. rzte mssen etwa 20 bis 50 Bilder der wei en Blutkrperchen aus verschiedenen Blickwinkeln aufnehmen, um die Krankheit zu erkennen. Die Anzahl der Blutplttchen wird mit Hilfe verschiedener Segmentierungstechniken und morphologischer Operationen geschtzt, und mit Hilfe der Anzahl der Blutplttchen wird die Dengue-Fieber-Infektion erkannt. Eine Technik, die fr die Segmentierung verwendet wird, basiert hauptschlich auf dem Thresolding-Verfahren, das nicht den genauen Teil der defekten Blutplttchen segmentiert. Aber das Ergebnis war nicht so effizient, um die rumlichen Detailinformationen des tatschlichen Krankheitsteils zu liefern. Daher werden wir hier einen Fuzzy-basierten Algorithmus zur Segmentierung von Blutplttchen verwenden. Es gibt verschiedene Methoden zur Extraktion von Merkmalen wie Gr e, Form und Flche der Blutplttchen. Aber sie liefern keine exakten Ergebnisse. Deshalb werden wir hier Haralick-Merkmale fr WBC-Thrombozyten verwenden.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9786204133430
ISBN-10: 6204133438
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: German
More Product Details
Page Count: 56
Carton Quantity: 126
Product Dimensions: 6.00 x 0.13 x 9.00 inches
Weight: 0.21 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Aedesaegypti-Mcke verschont die Dengue-Viruskrankheiten. Das Dengue-Fieber ist weltweit die gr te sich entwickelnde Krankheit. Tag fr Tag nimmt die Zahl der Dengue-Erkrankungen rund um den Globus deutlich zu. Dengue-Infektionen treten in drei Formen auf: Dengue-Fieber, das auch als "Knochenbrecher"-Fieber bezeichnet wird, Dengue-Hmorrhagisches Fieber (DHF) und Dengue-Schock-Syndrom (DSS), die lebensbedrohlich sind. rzte mssen etwa 20 bis 50 Bilder der wei en Blutkrperchen aus verschiedenen Blickwinkeln aufnehmen, um die Krankheit zu erkennen. Die Anzahl der Blutplttchen wird mit Hilfe verschiedener Segmentierungstechniken und morphologischer Operationen geschtzt, und mit Hilfe der Anzahl der Blutplttchen wird die Dengue-Fieber-Infektion erkannt. Eine Technik, die fr die Segmentierung verwendet wird, basiert hauptschlich auf dem Thresolding-Verfahren, das nicht den genauen Teil der defekten Blutplttchen segmentiert. Aber das Ergebnis war nicht so effizient, um die rumlichen Detailinformationen des tatschlichen Krankheitsteils zu liefern. Daher werden wir hier einen Fuzzy-basierten Algorithmus zur Segmentierung von Blutplttchen verwenden. Es gibt verschiedene Methoden zur Extraktion von Merkmalen wie Gr e, Form und Flche der Blutplttchen. Aber sie liefern keine exakten Ergebnisse. Deshalb werden wir hier Haralick-Merkmale fr WBC-Thrombozyten verwenden.
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