La preparazione di un set di dati per l'analisi  generalmente il compito che richiede pi tempo in un progetto di data mining, richiedendo molte query SQL complesse, unendo tabelle e aggregando colonne. In generale,  richiesto uno sforzo manuale significativo per costruire set di dati, dove  richiesta una disposizione orizzontale. Qui introduce metodi semplici, ma potenti, per generare codice SQL per restituire colonne aggregate in un layout tabellare orizzontale, restituendo un insieme di numeri invece di un numero per riga. Questa nuova classe di funzioni  chiamata aggregazioni orizzontali. Una funzione di aggregazione con una tecnica di raggruppamento d agli ottimizzatori di query l'opportunit di fornire diversi piani di valutazione delle query. Per le query con una funzione di aggregazione non distributiva, la valutazione non pu essere eseguita fino a quando l'intero input  costruito. Questo ritarda l'intera computazione. Le funzioni di aggregazione di questo tipo sono chiamate funzioni di aggregazione olistiche. Per migliorare le prestazioni di valutazione della funzione di aggregazione olistica, pu essere usato un approccio chiamato aggregazione parziale. L'aggregazione parziale esegue i calcoli in modo incrementale e aumenta la velocit di calcolo.