Per ridurre la congestione del traffico e migliorare la velocit del servizio di ambulanzae dei pompieri,  necessario sviluppare molti sistemi. In questo progetto, viene propostounsistema di segnalazione di emergenzaintelligentee automatico. Supportasoprattutto come la pi alta congestione del traffico specialmente nelle citt.L'approccio propostoapproccio fornisce una soluzione per i servizi di emergenza come l'ambulanza e i camion dei pompieri, al fine diper evitare il traffico e raggiungere la destinazione in tempo. Questo sistema proposto basato su un algoritmo di apprendimento profondo e con il supporto di Internet-ofThings (IoT).Il problema delle ambulanze e dei camion dei pompieri che rimangono bloccati negli ingorghiin aumento e quasi il 20% dei decessi di pazienti in emergenza sono stati causati da ingorghiin un anno. Per superare questo problema, la gestione del traffico e delle situazioni di emergenzarilevando l'ambulanza o l'autopompa a circa 100 metri di distanza bloccando altrimodi e imposta di nuovo al funzionamento normale dopo che ha attraversato il segnale. I risultati finali, i veicoli di emergenza di passare attraverso il traffico senza o con un minimotempo. Nel lavoro futuro,  necessario evitare il flusso di traffico irregolare e migliorare lasicurezza.