Индия, имеющая наибольшую площадь сельскохозяйственной обработки в мире, является одним из крупнейших производителей сельскохозяйственных культур. Кроме того, рис и пшеница являются основным продуктом питания многих индийцев. Основной целью данного исследования является разработка прогностической модели сельскохозяйственного производства Индии. Здесь мы использовали различные типы моделей мягких вычислений, такие как нечеткая логика, статистические уравнения, искусственная нейронная сеть (ИНС) и генетический алгоритм (ГА), и попытались разработать гибридную модель для получения оптимального результата. Важнейшим аспектом предлагаемой модели прогнозирования является достижение повышенной точности. Эффективность прогнозирования была оценена с помощью уравнений поиска ошибок, таких как средняя квадратичная ошибка (MSE), среднеквадратичная ошибка (RMSE) и средняя ошибка.