В этой книге представлена структура проектирования, основанная на централизованной масштабируемой архитектуре для эффективного моделирования имитации воздушных угроз. В эту структуру включены методы интеллектуального анализа данных и классификации шаблонов. В этом документе основное внимание уделяется эффективному прогнозированию, основанному на базе знаний и поиску шаблонов для построения деревьев решений. Эта структура гибко спроектирована для бесшовной интеграции с другими приложениями. Результаты показывают эффективность выбранных алгоритмов и предполагают, что для принятия решений по воздушным угрозам необходимо включить больше параметров; тем лучше наша уверенность в результатах. Чтобы вникнуть в точный прогноз цели, мы должны принимать решения по множеству факторов. Совместное использование нескольких методов помогает найти точную классификацию угроз и повысить уверенность в наших результатах.