Le Web repr sente un espace dans lequel la surabondance de donn es est telle qu'il est tr s difficile d'y trouver des ressources pertinentes. Une solution face cette probl matique est l'utilisation de syst mes de recommandations, qui peuvent rev tir plusieurs formes. Une de ces formes est la recommandation bas e sur les usages, qui a l'avantage de fournir des recommandations en se basant uniquement sur l'analyse du comportement des utilisateurs et de ne pas se pr occuper du contenu des ressources. Dans cet ouvrage, nous nous int ressons cette forme de syst mes de recommandation et nous concentrons sur son application la navigation Web. Le but est d'obtenir un syst me ayant la plus grande pr cision possible, la plus grande couverture possible et la plus faible complexit possible. Pour r pondre cette probl matique, nous nous inspirons de la mod lisation statistique du langage, dont les caract ristiques g n rales sont tr s semblables celles de la mod lisation Web. Nous avons effectu une tude de ces mod les, et nous sommes inspir s des approches les plus int ressantes afin d' laborer une mod lisation de la navigation Web qui r ponde au mieux la probl matique soulev e.