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Usando redes bayesianas para detectar problemas em projetos Scrum

AUTHOR Almeida Hyggo; M. Saraiva Renata; Perkusich Mirko
PUBLISHER Novas Edicoes Academicas (08/20/2015)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Ha uma taxa elevada de projetos de desenvolvimento de software que nao alcancam seus objetivos. Quanto antes os problemas no projeto forem detectados, maior sua probabilidade de sucesso e menor sera o prejuizo financeiro e de tempo. A utilizacao de metodos em projetos de desenvolvimento de software vem se popularizando por possuir praticas, regras e principios leves que agilizam a deteccao de problemas e permitem mudancas frequentes nos projetos. O arcabouco agil mais popular e o Scrum. Mesmo o Scrum tendo praticas, regras e principios simples, profissionais encontram dificuldades em aplica-lo na industria, principalmente em equipes acostumadas ao modelo tradicional de gerencia de projetos. Para auxiliar o ScrumMaster no seu papel de facilitar a aplicacao do Scrum, um metodo para detectar problemas na sua aplicacao em projetos de desenvolvimento de software e apresentado neste trabalho. Trata-se de um metodo ciclico que utiliza um modelo probabilistico que serve para prover dados referentes ao projeto para o ScrumMaster. Dada a capacidade de modelar incertezas e sua flexibilidade para modificacoes, redes bayesianas foram utilizadas para implementar o modelo."
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9786130153083
ISBN-10: 6130153082
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Portuguese
More Product Details
Page Count: 156
Carton Quantity: 46
Product Dimensions: 6.00 x 0.36 x 9.00 inches
Weight: 0.52 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Ha uma taxa elevada de projetos de desenvolvimento de software que nao alcancam seus objetivos. Quanto antes os problemas no projeto forem detectados, maior sua probabilidade de sucesso e menor sera o prejuizo financeiro e de tempo. A utilizacao de metodos em projetos de desenvolvimento de software vem se popularizando por possuir praticas, regras e principios leves que agilizam a deteccao de problemas e permitem mudancas frequentes nos projetos. O arcabouco agil mais popular e o Scrum. Mesmo o Scrum tendo praticas, regras e principios simples, profissionais encontram dificuldades em aplica-lo na industria, principalmente em equipes acostumadas ao modelo tradicional de gerencia de projetos. Para auxiliar o ScrumMaster no seu papel de facilitar a aplicacao do Scrum, um metodo para detectar problemas na sua aplicacao em projetos de desenvolvimento de software e apresentado neste trabalho. Trata-se de um metodo ciclico que utiliza um modelo probabilistico que serve para prover dados referentes ao projeto para o ScrumMaster. Dada a capacidade de modelar incertezas e sua flexibilidade para modificacoes, redes bayesianas foram utilizadas para implementar o modelo."
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