La incorporacio de la quimica combinatoria en l'esquema sintetic ha canviat el paper de la quimica computacional en el disseny de farmacs: la diversitat d'estructures possibles a sintetitzar requereix de metodes, com el cribratge virtual, que permetin identificar candidats a farmacs entre grans quimioteques virtuals. La quimioinformatica aporta metodes eficacos (com els QSAR) per a la prediccio teorica d'activitats biologiques o propietats d'interes farmacologic i biomedic. Les xarxes neuronals artificials (ANN) son un dels metodes mes ben valorats per a l'establiment de models QSAR no lineals. Per aixo s'ha desenvolupat el programari ArIS, que inclou els principals metodes d'ANN, per realitzar tasques de classificacio i prediccio quantitativa, necessaris per a l'estudi de problemes d'interes (prediccio de l'activitat anti-VIH, optimitzacio de formulacions quimiques o reconeixement estructural de grans sistemes moleculars). Finalment, s'han emprat aquests metodes en el disseny de fotosensibilitzadors (FS), avaluant propietats fisicoquimiques varies (espectre d'absorcio, hidrofobicitat del sistema molecular, ...), i en l'estudi de la localitzacio subcel.lular preferent dels FS."