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Amelioration Du Processus de Datamining Par l'Ingénierie Logicielle

AUTHOR Collectif
PUBLISHER Omniscriptum (02/28/2018)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
De nos jours, l'informatisation des t ches des entreprises est une exigence. Les applications mises en place permettent de supporter l'ex cution des processus m tiers. Lors de leur ex cution, ces processus produisent des donn es qui sont g n ralement stock es dans des bases de donn es ou des entrep ts. Au regard de l'accroissement des donn es et la complexit de tirer des informations dans ces bases, plusieurs techniques de fouille sont mises en place pour faciliter ces t ches. Or, durant l'extraction des connaissances, plusieurs probl mes de non qualit minent ces donn es. Ces probl mes sont li s aux valeurs aberrantes, valeurs manquantes, incoh rences dans les donn es, donn es variant dans le temps. Ce travail vise prendre en compte ces probl mes en s'appuyant sur le processus de d veloppement logiciel. Ainsi, nous proposons un mod le de fouille de donn es dont le d roulement se fait en parall le avec le processus de d veloppement. Les modifications propos es concernent les phases de compr hension et pr paration des donn es du processus DM afin d'am liorer son efficacit . Le mod le de processus DM (Dataminig) propos est appel Mod le de Pr paration et de Fouille des donn es
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783841737878
ISBN-10: 3841737870
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: French
More Product Details
Page Count: 64
Carton Quantity: 110
Product Dimensions: 5.98 x 0.15 x 9.02 inches
Weight: 0.23 pound(s)
Country of Origin: FR
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Information Technology
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
De nos jours, l'informatisation des t ches des entreprises est une exigence. Les applications mises en place permettent de supporter l'ex cution des processus m tiers. Lors de leur ex cution, ces processus produisent des donn es qui sont g n ralement stock es dans des bases de donn es ou des entrep ts. Au regard de l'accroissement des donn es et la complexit de tirer des informations dans ces bases, plusieurs techniques de fouille sont mises en place pour faciliter ces t ches. Or, durant l'extraction des connaissances, plusieurs probl mes de non qualit minent ces donn es. Ces probl mes sont li s aux valeurs aberrantes, valeurs manquantes, incoh rences dans les donn es, donn es variant dans le temps. Ce travail vise prendre en compte ces probl mes en s'appuyant sur le processus de d veloppement logiciel. Ainsi, nous proposons un mod le de fouille de donn es dont le d roulement se fait en parall le avec le processus de d veloppement. Les modifications propos es concernent les phases de compr hension et pr paration des donn es du processus DM afin d'am liorer son efficacit . Le mod le de processus DM (Dataminig) propos est appel Mod le de Pr paration et de Fouille des donn es
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