Masterarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,1, FOM Hochschule fr Oekonomie & Management gemeinntzige GmbH, Berlin frher Fachhochschule (IT-Management), Sprache: Deutsch, Abstract: Die Abschtzung von Entwicklungsaufwnden in agilen SE-Projekten beruht meist auf subjektiven Schtzmethoden, welche ein Mindestma an Entwicklungserfahrung erfordern. Ohne solches Erfahrungswissen knnen objektive Aufwandsschtzmethoden verwendet werden. Dabei unterscheiden diese sich hinsichtlich ihrer Anwendungsbedingungen und ihrer Performanz in Bezug auf wesentliche Projektparameter. Der anforderungsbezogenen Auswahl eines geeigneten objektiven Aufwandsschtzers kommt daher besondere Bedeutung im Projektmanagement zu. Zu dieser Aufgabe existiert in der Literatur allerdings bislang keine methodische Untersttzung. In dieser Arbeit soll fr den Product Owner eines agilen Projekts eine Mglichkeit entworfen werden, die geforderte Entwicklungsleistung externer Dienstleister durch geeignete Aufwandsschtzung der Anforderungen zu steuern und kontrollieren. Dazu wird eine Methode entwickelt, geeignete objektive Aufwandsschtzer von Entwicklungsleistungen anhand von Anforderungskriterien auszuwhlen. Unter objektiven Schtzern sind alle diejenigen Methoden zur Schtzung des Entwicklungsaufwands zu fassen, welche explizit nicht auf Erfahrungswissen, insbesondere dem von Entwicklern, beruhen. Sie verwenden im Gegensatz dazu operationalisierte Erfahrungswerte zur Schtzung. Der Auswahlprozess der Schtzmethoden wird zunchst als Entscheidungsproblem modelliert. Dabei werden die relevanten Komponenten und deren Eigenschaften aus der Literatur abgeleitet. Dieses Modell bildet die Basis fr die Prototypenentwicklung des Auswahlalgorithmus'. Dieser wird schlie lich im Rahmen eines Proof of Concept evaluiert. Der Algorithmus erfllt damit alle vom PoC vorgegebenen Ziele. Sein Einsatz in agilen SE-Projekten kann die Evaluierungsttigkeit des Prod