Studienarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, FOM Essen, Hochschule f r Oekonomie & Management gemeinn tzige GmbH, Hochschulleitung Essen fr her Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Seminararbeit befasst sich mit dem Thema Data Mining und verfolgt das Ziel, eines Einblicks in die Thematik, deren Umfang und einen Ausblick auf die sich ergebenden M glichkeiten zu geben. Gerade durch die wachsende Menge an anfallenden Daten in Unternehmen, aber auch dank das Wachstum des Webs, sowie die gro e Popularit t von Social Media Plattformen, gewinnt diese Form der Datenanalyse immer mehr an Bedeutung. Wo Data Mining fr her nur f r gro e Unternehmen interessant war, ist dieses heutzutage auch f r mittelst ndische Unternehmen ein Begriff. Nach einer kurzen Definition von Data Mining erfolgt die Einordnung in den KDD-Prozess (Knowledge Discovery in Databases) sowie eine knappe Abgrenzung zu OLAP (On-Line Analytical Processing). Darauf folgt eine Erl uterung des Data Warehouse, welches die zumeist verwendete Datenbasis beim Data Mining ist und im Anschluss daran werden die Standard Methoden des Data Mining sowie zwei spezielle Abwandlungen, das Text Mining und das Webmining erl utert.