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Mathematische Modellierung in Den Life Sciences

AUTHOR Caspar, Alexander; Hungerbhler, Norbert
PUBLISHER Springer Spektrum (09/29/2022)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
Tiefe und breite Erkenntnisse in den Life Sciences erschlie en sich nur mit Mathematik. In diesem Buch erfahren Sie, wie klassische und aktuelle mathematische Modelle Vorgnge in der belebten Natur beschreiben. Erleben Sie, wie einfache berlegungen zu mathematischen Modellen fhren, die unser Verstndnis von den Phnomenen in der Biologie und der Medizin grundlegend neugestalten, und wie auf dieser Grundlage ganz neue Erkenntnisse und Fortschritte mglich werden. Die Reise beginnt bei Fragen zur Ausbreitung von Epidemien und zu Impfstrategien und fhrt unter anderem ber Gewssergesundheit, ein- oder mehrdimensionale Populationsdynamiken und pharmakokinetische Prozesse bis hin zur optimalen Medikationen bei Erkrankungen. Jedes Kapitel greift dabei auf so viel Mathematik zurck, wie Sie fr die Beantwortung der Forschungsfragen bentigen. Die bersichtliche Gestaltung und der Einsatz von Farben im Text und in den zahlreichen Abbildungen erleichtern das Lesen und Verstehen. Aufgabenserien ermuntern Sie zu eigener Aktivitt und eigenem Forschen.



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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9783662660171
ISBN-10: 3662660172
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: German
More Product Details
Page Count: 261
Carton Quantity: 0
Product Dimensions: 6.61 x 0.55 x 9.37 inches
Weight: 1.05 pound(s)
Country of Origin: NL
Subject Information
BISAC Categories
Science | Life Sciences - General
Science | Applied
Descriptions, Reviews, Etc.
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Tiefe und breite Erkenntnisse in den Life Sciences erschlieen sich nur mit Mathematik. In diesem Buch erfahren Sie, wie klassische und aktuelle mathematische Modelle Vorgnge in der belebten Natur beschreiben. Erleben Sie, wie einfache berlegungen zu mathematischen Modellen fhren, die unser Verstndnis von den Phnomenen in der Biologie und der Medizin grundlegend neugestalten, und wie auf dieser Grundlage ganz neue Erkenntnisse und Fortschritte mglich werden. Die Reise beginnt bei Fragen zur Ausbreitung von Epidemien und zu Impfstrategien und fhrt unter anderem ber Gewssergesundheit, ein- oder mehrdimensionale Populationsdynamiken und pharmakokinetische Prozesse bis hin zur optimalen Medikationen bei Erkrankungen. Jedes Kapitel greift dabei auf so viel Mathematik zurck, wie Sie fr die Beantwortung der Forschungsfragen bentigen. Die bersichtliche Gestaltung und der Einsatz von Farben im Text und in den zahlreichen Abbildungen erleichtern das Lesen und Verstehen. Aufgabenserien ermuntern Sie zu eigener Aktivitt und eigenem Forschen.

Die Autoren

Alexander Caspar ist Senior Scientist an der ETH Zrich. Er findet dort immer wieder

Methoden fr eine niederschwellige und einladende Vermittlung der Mathematik.

Norbert Hungerbhler arbeitet als Professor an der ETH Zrich. Er erforscht dort die Anwendungen der Mathematik in allen Bereichen des Lebens.

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Tiefe und breite Erkenntnisse in den Life Sciences erschlie en sich nur mit Mathematik. In diesem Buch erfahren Sie, wie klassische und aktuelle mathematische Modelle Vorgnge in der belebten Natur beschreiben. Erleben Sie, wie einfache berlegungen zu mathematischen Modellen fhren, die unser Verstndnis von den Phnomenen in der Biologie und der Medizin grundlegend neugestalten, und wie auf dieser Grundlage ganz neue Erkenntnisse und Fortschritte mglich werden. Die Reise beginnt bei Fragen zur Ausbreitung von Epidemien und zu Impfstrategien und fhrt unter anderem ber Gewssergesundheit, ein- oder mehrdimensionale Populationsdynamiken und pharmakokinetische Prozesse bis hin zur optimalen Medikationen bei Erkrankungen. Jedes Kapitel greift dabei auf so viel Mathematik zurck, wie Sie fr die Beantwortung der Forschungsfragen bentigen. Die bersichtliche Gestaltung und der Einsatz von Farben im Text und in den zahlreichen Abbildungen erleichtern das Lesen und Verstehen. Aufgabenserien ermuntern Sie zu eigener Aktivitt und eigenem Forschen.



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