Waren Methoden der Knstlichen Intelligenz (KI) bis vor wenigen Jahren noch ausschlielich ein Thema von wissenschaftlichen Diskussionen, so finden sie heute zunehmend Eingang in Produkte des tglichen Lebens. Gleichzeitig wchst die Menge der produzierten und verfgbaren Daten aufgrund der zunehmenden Digitalisierung, der Integration digitaler Mess- und Regelsysteme und des automatischen Austausches zwischen Gerten (Internet of Things). Dabei wird zuknftig der Einsatz von Business Intelligence (BI) und ein Blick in die Vergangenheit fr die meisten Unternehmen nicht mehr ausreichen.Um in Zukunft im Wettbewerb bestehen zu knnen, wird vielmehr Business Analytics bentigt, also vorausschauende und prdiktive Analysen und automatisierte Entscheidungen. Die Nutzung der wachsenden Datenmengen ist dabei eine bedeutende Herausforderung und einen der wichtigsten Bereiche der Datenanalyse stellen Methoden der Knstliche Intelligenz dar.Das Buch fhrt in komprimierter Form in die essenziellen Aspekte des Einsatzes von Methoden der Knstlichen Intelligenz fr Business Analytics ein, stellt das Maschinelle Lernen und die wichtigsten Algorithmen in verstndlicher Form anhand des Business Analytics Technologieframeworks vor und zeigt Anwendungsszenarien aus verschiedenen Branchen. Dazu liefert es mit dem Business Analytics Model for Artificial Intelligence ein Referenzvorgehensmodell zur Strukturierung von BA- und KI-Projekten im Unternehmen.
Der Inhalt

• Business Analytics
• Knstliche Intelligenz
• KI- und BA-Plattformen
• Technologieframework und Vorgehensmodell als Referenz
• Fallstudien zum Einsatz von KI-basierter Business Analytics

Der AutorFelix Weber ist Wissenschaftler an der Universitt Duisburg-Essen mit den Forschungsschwerpunkten Digitalisierung, Knstliche Intelligenz, Preis-, Promotion- und Sortiments-Management und Transformationsmanagement. Am Lehrstuhl fr Wirtschaftsinformatik und integrierte Informationssysteme ist er Grnder des Retail Artificial Intelligence Lab (retAIL) und gleichzeitig Senior Berater fr SAP Systeme im Gro- und Einzelhandel. Er verbindet somit die aktuelle Praxis mit der wissenschaftlichen Forschung in diesem Teilbereich.

Waren Methoden der K nstlichen Intelligenz (KI) bis vor wenigen Jahren noch ausschlie lich ein Thema von wissenschaftlichen Diskussionen, so finden sie heute zunehmend Eingang in Produkte des t glichen Lebens. Gleichzeitig w chst die Menge der produzierten und verf gbaren Daten aufgrund der zunehmenden Digitalisierung, der Integration digitaler Mess- und Regelsysteme und des automatischen Austausches zwischen Ger ten (Internet of Things). Dabei wird zuk nftig der Einsatz von Business Intelligence (BI) und ein Blick in die Vergangenheit f r die meisten Unternehmen nicht mehr ausreichen.Um in Zukunft im Wettbewerb bestehen zu k nnen, wird vielmehr Business Analytics ben tigt, also vorausschauende und pr diktive Analysen und automatisierte Entscheidungen. Die Nutzung der wachsenden Datenmengen ist dabei eine bedeutende Herausforderung und einen der wichtigsten Bereiche der Datenanalyse stellen Methoden der K nstliche Intelligenz dar.Das Buch f hrt in komprimierter Form in die essenziellen Aspekte des Einsatzes von Methoden der K nstlichen Intelligenz f r Business Analytics ein, stellt das Maschinelle Lernen und die wichtigsten Algorithmen in verst ndlicher Form anhand des Business Analytics Technologieframeworks vor und zeigt Anwendungsszenarien aus verschiedenen Branchen. Dazu liefert es mit dem Business Analytics Model for Artificial Intelligence ein Referenzvorgehensmodell zur Strukturierung von BA- und KI-Projekten im Unternehmen.