Wissen Sie, was sich hinter künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen verbirgt? Dieses Sachbuch erklärt Ihnen leicht verständlich und ohne komplizierte Formeln die grundlegenden Methoden und Vorgehensweisen des maschinellen Lernens. Mathematisches Vorwissen ist dafür nicht nötig. Kurzweilig und informativ illustriert Lisa, die Protagonistin des Buches, diese anhand von Alltagssituationen. Ein Buch für alle, die in Diskussionen über Chancen und Risiken der aktuellen Entwicklung der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens mit Faktenwissen punkten möchten. Auch für Schülerinnen und Schüler geeignet!
Der Inhalt? Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Algorithmen, maschinelles Lernen & Co.? Die wichtigsten Lernverfahren Schritt für Schritt anschaulich erklärt? Künstliche Intelligenz in der Gesellschaft: Sicherheit und Ethik
DieHerausgeberKristian Kersting ist Professor für maschinelles Lernen am Fachbereich Informatik der Technischen Universität Darmstadt.Christoph Lampert ist Professor am Institute of Science and Technology (IST Austria).Constantin Rothkopf ist Gründungsdirektor des Zentrums für Kognitionswissenschaft und Professor an der Technischen Universität Darmstadt.
Die Beitragsautorinnen und -autorenVon der Studienstiftung des deutschen Volkes geförderte Studierende aus ganz Deutschland und Mitglieder der Arbeitsgruppe "Künstliche Intelligenz - Fakten, Chancen, Risiken".

K nstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen: Erweitern Sie Ihr Fachwissen mit diesem Sachbuch
Was verbirgt sich berhaupt hinter K nstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML)? Dieses Sachbuch liefert verst ndliche Antworten.
ML und KI spielen im Zuge von Industrie 4.0 und der Digitalisierung eine immer gr ere Rolle. Ganz ohne komplexe mathematische Formeln bringt Ihnen dieses Sachbuch die grundlegenden Methoden, Anwendungen und Vorgehensweisen des Maschinellen Lernens und der K nstlichen Intelligenz n her. Lisa, die Protagonistin in diesem Buch, illustriert alle Themen anhand von Alltagssituationen. Dadurch erschlie t sich Ihnen das Fachwissen, das bisher nur Experten vorbehalten war, einfach und leicht verst ndlich. Mit diesem Buch eignen Sie sich im Handumdrehen neues Wissen an, mit dem Sie innerhalb der Diskussion um Chancen und Risiken aktueller Entwicklungen garantiert punkten k nnen.

Eine Einf hrung in die Prinzipien von KI und ML
Dieses Sachbuch setzt zun chst bei den Grundlagen der K nstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens an. Hier werden u. a. folgende Fragen gekl rt:

• Was sind Daten?
• Was sind Algorithmen?
• Was ist mit Regression gemeint?
• Wozu dienen Clusteranalysen?

Schwerpunktm ig besch ftigt sich dieses Werk mit Bedeutung und Funktionsweise wichtiger Algorithmen des Maschinellen Lernens. Aufgeteilt in einzelne Kapitel, tauchen Sie so mit Hilfe vieler Abbildungen Schritt f r Schritt tiefer in die Materie ein. Zudem bringen Ihnen die Autoren u. a. folgende Verfahren und Aspekte n her:

• k-Means
• Entscheidungsb ume
• Verzerrung-Varianz-Dilemma
• Big Data
• Neuronale Netze

Die gesamtgesellschaftliche Bedeutung im Blick
Daneben verliert dieses Sachbuch auch die gesellschaftliche Bedeutung von K nstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen nicht aus dem Blick. Lesen Sie mehr ber Fragestellungen der Sicherheit und Ethik im Zusammenhang mit K nstlicher Intelligenz. All das macht dieses Werk zu einer Leseempfehlung f r:

• Themeninteressierte, die verstehen m chten, was sich hinter den Schlagworten KI und ML verbirgt
• Entscheidungstr ger aus Politik und Wirtschaft
• Sch lerinnen und Sch ler, welche die Zukunft mitgestalten wollen