Diversas tecnicas e metodos distintos tem sido amplamente utilizados na area da deteccao de anomalias em redes de computadores. Ataques, invasoes ou falhas internas nao detectadas de modo veloz e eficaz podem danificar seriamente todo um sistema de rede. Por este motivo, neste trabalho, e apresentado um sistema inteligente para deteccao de anomalias baseado na Analise de Componentes Principais (PCA). A abordagem proposta gera um perfil de rede denominado Digital Signature of Network Segment using Flow Analysis (DSNSF), o qual descreve o comportamento normal do trafego de rede por meio de uma analise de dados historicos extraidos de fluxos IP. Esse perfil e utilizado como um threshold para a deteccao de anomalias de volume. O sistema proposto utiliza sete atributos presentes em fluxos IP, tais como bits, pacotes, numero de fluxos, enderecos IP de origem e destino, e Portas de origem e destino, com o objetivo de detectar problemas e fornecer ao administrador de rede informacoes necessarias para resolve-los. O sistema e avaliado e validado com o uso de dados de trafego de redes reais, e os resultados indicam uma previsao de trafego consistente e taxas de falso-positivo promissoras."