Sistema de Detecção de Anomalias Utilizando Análise de Fluxos
AUTHOR | Proena Jr Mario L; Fernandes Jr. Gilberto; Proenca Jr. Mario L. |
PUBLISHER | Novas Edicoes Academicas (05/27/2015) |
PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Diversas tecnicas e metodos distintos tem sido amplamente utilizados na area da deteccao de anomalias em redes de computadores. Ataques, invasoes ou falhas internas nao detectadas de modo veloz e eficaz podem danificar seriamente todo um sistema de rede. Por este motivo, neste trabalho, e apresentado um sistema inteligente para deteccao de anomalias baseado na Analise de Componentes Principais (PCA). A abordagem proposta gera um perfil de rede denominado Digital Signature of Network Segment using Flow Analysis (DSNSF), o qual descreve o comportamento normal do trafego de rede por meio de uma analise de dados historicos extraidos de fluxos IP. Esse perfil e utilizado como um threshold para a deteccao de anomalias de volume. O sistema proposto utiliza sete atributos presentes em fluxos IP, tais como bits, pacotes, numero de fluxos, enderecos IP de origem e destino, e Portas de origem e destino, com o objetivo de detectar problemas e fornecer ao administrador de rede informacoes necessarias para resolve-los. O sistema e avaliado e validado com o uso de dados de trafego de redes reais, e os resultados indicam uma previsao de trafego consistente e taxas de falso-positivo promissoras."
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783639833829
ISBN-10:
3639833821
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Portuguese
More Product Details
Page Count:
116
Carton Quantity:
60
Product Dimensions:
6.00 x 0.28 x 9.00 inches
Weight:
0.40 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | Networking - General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Diversas tecnicas e metodos distintos tem sido amplamente utilizados na area da deteccao de anomalias em redes de computadores. Ataques, invasoes ou falhas internas nao detectadas de modo veloz e eficaz podem danificar seriamente todo um sistema de rede. Por este motivo, neste trabalho, e apresentado um sistema inteligente para deteccao de anomalias baseado na Analise de Componentes Principais (PCA). A abordagem proposta gera um perfil de rede denominado Digital Signature of Network Segment using Flow Analysis (DSNSF), o qual descreve o comportamento normal do trafego de rede por meio de uma analise de dados historicos extraidos de fluxos IP. Esse perfil e utilizado como um threshold para a deteccao de anomalias de volume. O sistema proposto utiliza sete atributos presentes em fluxos IP, tais como bits, pacotes, numero de fluxos, enderecos IP de origem e destino, e Portas de origem e destino, com o objetivo de detectar problemas e fornecer ao administrador de rede informacoes necessarias para resolve-los. O sistema e avaliado e validado com o uso de dados de trafego de redes reais, e os resultados indicam uma previsao de trafego consistente e taxas de falso-positivo promissoras."
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