Análise comparativa do comportamento de meta-heurísticas
AUTHOR | Coelho Andr L V; Coelho Andre L. V.; Lotif Marcelo |
PUBLISHER | Novas Edicoes Academicas (08/22/2014) |
PRODUCT TYPE | Paperback (Paperback) |
Description
Este trabalho tem por finalidade tracar um paralelo entre quatro algoritmos bio-inspirados de cunho meta-heuristico (Algoritmo Genetico, Evolucao Diferencial, Otimizacao por Enxame de Particulas e Busca Harmonica), testando-os em funcoes de benchmark de otimizacao continua e avaliando-os com base em dados coletados sobre a qualidade das solucoes geradas e sobre o modo de exploracao do espaco de busca. Sao propostas aqui tecnicas de coleta de informacoes sobre o modus operandi dos algoritmos, as quais envolvem Diagramas de Voronoi e divisao do espaco de busca em regioes bidimensionais utilizando Mapas Auto-organizaveis. O uso desses mapas como ferramenta de Mineracao Visual de Dados tem como objetivo avaliar os dados gerados e identificar os agrupamentos formados. Procuramos entender a influencia da alteracao dos valores dos parametros das meta-heuristicas no seu comportamento ao longo do tempo, bem como a sua sensibilidade as mudancas de dimensao das funcoes de otimizacao que estao solucionando. Dessa forma, almeja-se tracar perfis de comportamento e definir a posteriori um padrao para possibilitar a analise mais detalhada das similaridades/dissimilaridades entre as abordagens."
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Product Format
Product Details
ISBN-13:
9783639690835
ISBN-10:
3639690834
Binding:
Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language:
Portuguese
More Product Details
Page Count:
120
Carton Quantity:
58
Product Dimensions:
6.00 x 0.28 x 9.00 inches
Weight:
0.41 pound(s)
Country of Origin:
US
Subject Information
BISAC Categories
Computers | General
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
Este trabalho tem por finalidade tracar um paralelo entre quatro algoritmos bio-inspirados de cunho meta-heuristico (Algoritmo Genetico, Evolucao Diferencial, Otimizacao por Enxame de Particulas e Busca Harmonica), testando-os em funcoes de benchmark de otimizacao continua e avaliando-os com base em dados coletados sobre a qualidade das solucoes geradas e sobre o modo de exploracao do espaco de busca. Sao propostas aqui tecnicas de coleta de informacoes sobre o modus operandi dos algoritmos, as quais envolvem Diagramas de Voronoi e divisao do espaco de busca em regioes bidimensionais utilizando Mapas Auto-organizaveis. O uso desses mapas como ferramenta de Mineracao Visual de Dados tem como objetivo avaliar os dados gerados e identificar os agrupamentos formados. Procuramos entender a influencia da alteracao dos valores dos parametros das meta-heuristicas no seu comportamento ao longo do tempo, bem como a sua sensibilidade as mudancas de dimensao das funcoes de otimizacao que estao solucionando. Dessa forma, almeja-se tracar perfis de comportamento e definir a posteriori um padrao para possibilitar a analise mais detalhada das similaridades/dissimilaridades entre as abordagens."
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