Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Technische Informatik, Note: 1,3, Technische Hochschule K ln, ehem. Fachhochschule K ln, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, Anwendungsbereiche f r Big Data in der Logistik zu beschreiben und Potenziale zur Verbesserung der Kundenerfahrung aufzuzeigen. Zun chst werden die theoretischen Grundlagen von Big Data erl utert. Hierf r werden grundlegenden Begriffe aus dem Big Data-Umfeld, technische Anforderungen und datenschutzrechtliche Herausforderungen gekl rt. Anschlie end werden aktuelle Anwendungsbereiche beschrieben. Abschlie end werden zwei Bereiche angef hrt, die noch offene Potenziale zur Verbesserung der Kundenakzeptanz aufzeigen. Big Data ist das Zusammenf hren und Analysieren einer gro en Zahl von Datens tzen aus unterschiedlichen Quellen von unterschiedlicher Struktur und Qualit t. Dies Geschieht in Echtzeit und zur Gewinnung eines Nutzens. Betrachtet man den Hype Circle von Gartner, liegt Big Data bereits im Jahr 2013 im Mittelpunkt der Trendskala. Bis heute ist die Zahl der Logistikunternehmen, die komplexere Big Data-Technologien nutzen, sehr gering. Und das obwohl die Logistikbranche die geeigneten Grundvoraussetzungen bietet und die Potenziale vielversprechend sind.