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Processo de Data Warehousing: Conceitos sustentadores, direcionadores e estruturantes Ciência de Dados RUP-UML-PMI Livro I

AUTHOR Pinto, Marcus Vinicius
PUBLISHER Independently Published (11/13/2019)
PRODUCT TYPE Paperback (Paperback)

Description
O projeto de um data warehouse uma empreitada de complexidade elevada para qualquer institui o, independentemente de seu porte e de seus or amentos. Os custos, prazos e diversidades de conhecimentos envolvidos aumentam a press o por resultados bem-sucedidos e r pidos. Objetivando auxiliar profissionais de Business Intelligence que pretendem implementar data warehouse em sua institui o eu, arquiteto de informa o e engenheiro de atributos, por mais de 30 anos, te apresento a metodologia PDW - Processo de Data Warehousing. A abordagem est centrada em um modelo de marcos que direciona o processo de desenvolvimento de data marts, enquanto prop e um conjunto de artefatos para a coleta, registro e documenta o dos aspectos funcionais, n o-funcionais e multidimensionais que integram a solu o. Resultado de minhas experi ncias no desenvolvimento de data marts e em modelagens de sistemas de informa o a metodologia incorpora as melhores pr ticas do modelo de Melhoria de Processo de Software Brasileiro MPS.BR, do processo RUP - Rational Unified Process, da linguagem Unified Modeling Language - UML, do gerenciamento de projetos segundo o PMI, da modelagem dimensional e da cl ssica modelagem de dados Entidade-Relacionamento - ER. A PDW est organizada em tr s livros: -O primeiro livro, este volume, apresenta a revis o da bibliografia concernente a data warehouse, conceitos sustentadores e estruturantes da proposta metodol gica. -O segundo livro apresenta a metodologia e orienta o usu rio sobre sua aplica o. -O terceiro livro contempla templates e demais artefatos acess rios da metodologia.Conte do do livro: -Conceitos direcionadores, sustentadores e estruturantes-Data warehouse-Modelagem dimensional-OLAP (On-Line Analytical Processing)-Dimens o tempo - Hist ricos n o s o coisa do passado-Principais conceitos de representa o temporal-Modelagem de dados temporal-OLTP versus OLAP: cotidiano e estrat gia-Comparativo de metodologias para desenvolvimento de data warehouse-Modelagem de entidade e relacionamento-UML-PDW e o PMI-Engenharia de Requisitos para Data Warehousing-An lise e Negocia o de Requisitos-Documenta o de Requisitos-Modelagem de Requisitos-Conformidade de Requisitos-Valida o de RequisitosA quem se destina este livro: Profissionais de tecnologia da informa o e de businsess intelligence envolvidos em projetos de desenvolvimento de data mart ou de data warehouse se beneficiar o deste livro por ser um roteiro pr tico e completo sobre como planejar e executar estes desenvolvimentos.Sobre o autor: Marcus Pinto - Marc o como conhecido por todos - mestre em Tecnologia da Informa o e atua no seguimento de arquitetura da informa o e de engenharia de atributos desde meados da d cada de 1980. propositor de v rias metodologias, dentre as quais destacam-se os padr es de modelagem de dados e de data warehouse, metodologia de valida o e gerenciamento de modelos de dados e metodologia de desenvolvimento de data mart. Um foco de atua o atual o cen rio dos dados abertos governamentais. Esta s rie sobre Data Warehousing pretende auxiliar os profissionais de tecnologia a ter projetos de desenvolvimento com menos problemas e com riscos imprevistos.
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Product Format
Product Details
ISBN-13: 9781707886289
ISBN-10: 1707886288
Binding: Paperback or Softback (Trade Paperback (Us))
Content Language: Portuguese
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Page Count: 146
Carton Quantity: 27
Product Dimensions: 7.00 x 0.31 x 10.00 inches
Weight: 0.58 pound(s)
Country of Origin: US
Subject Information
BISAC Categories
Education | Computers & Technology
Education | Data Science - Data Warehousing
Descriptions, Reviews, Etc.
publisher marketing
O projeto de um data warehouse uma empreitada de complexidade elevada para qualquer institui o, independentemente de seu porte e de seus or amentos. Os custos, prazos e diversidades de conhecimentos envolvidos aumentam a press o por resultados bem-sucedidos e r pidos. Objetivando auxiliar profissionais de Business Intelligence que pretendem implementar data warehouse em sua institui o eu, arquiteto de informa o e engenheiro de atributos, por mais de 30 anos, te apresento a metodologia PDW - Processo de Data Warehousing. A abordagem est centrada em um modelo de marcos que direciona o processo de desenvolvimento de data marts, enquanto prop e um conjunto de artefatos para a coleta, registro e documenta o dos aspectos funcionais, n o-funcionais e multidimensionais que integram a solu o. Resultado de minhas experi ncias no desenvolvimento de data marts e em modelagens de sistemas de informa o a metodologia incorpora as melhores pr ticas do modelo de Melhoria de Processo de Software Brasileiro MPS.BR, do processo RUP - Rational Unified Process, da linguagem Unified Modeling Language - UML, do gerenciamento de projetos segundo o PMI, da modelagem dimensional e da cl ssica modelagem de dados Entidade-Relacionamento - ER. A PDW est organizada em tr s livros: -O primeiro livro, este volume, apresenta a revis o da bibliografia concernente a data warehouse, conceitos sustentadores e estruturantes da proposta metodol gica. -O segundo livro apresenta a metodologia e orienta o usu rio sobre sua aplica o. -O terceiro livro contempla templates e demais artefatos acess rios da metodologia.Conte do do livro: -Conceitos direcionadores, sustentadores e estruturantes-Data warehouse-Modelagem dimensional-OLAP (On-Line Analytical Processing)-Dimens o tempo - Hist ricos n o s o coisa do passado-Principais conceitos de representa o temporal-Modelagem de dados temporal-OLTP versus OLAP: cotidiano e estrat gia-Comparativo de metodologias para desenvolvimento de data warehouse-Modelagem de entidade e relacionamento-UML-PDW e o PMI-Engenharia de Requisitos para Data Warehousing-An lise e Negocia o de Requisitos-Documenta o de Requisitos-Modelagem de Requisitos-Conformidade de Requisitos-Valida o de RequisitosA quem se destina este livro: Profissionais de tecnologia da informa o e de businsess intelligence envolvidos em projetos de desenvolvimento de data mart ou de data warehouse se beneficiar o deste livro por ser um roteiro pr tico e completo sobre como planejar e executar estes desenvolvimentos.Sobre o autor: Marcus Pinto - Marc o como conhecido por todos - mestre em Tecnologia da Informa o e atua no seguimento de arquitetura da informa o e de engenharia de atributos desde meados da d cada de 1980. propositor de v rias metodologias, dentre as quais destacam-se os padr es de modelagem de dados e de data warehouse, metodologia de valida o e gerenciamento de modelos de dados e metodologia de desenvolvimento de data mart. Um foco de atua o atual o cen rio dos dados abertos governamentais. Esta s rie sobre Data Warehousing pretende auxiliar os profissionais de tecnologia a ter projetos de desenvolvimento com menos problemas e com riscos imprevistos.
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